C'est une bonne question. La taille du commerce joue, c'est certain, mais je pense aussi que le type de logiciel de comptabilité utilisé a une influence. Certains alertent plus vite sur les incohérences que d'autres.

C'est intéressant comme point de vue, je n'y avais pas pensé. Merci !

Clairement, l'outil est un facteur déterminant. Les algorithmes de détection de fraudes sont de plus en plus sophistiqués, cela accélère la réaction.

Sophistiqués, certes, mais ils génèrent aussi pas mal de faux positifs, non ? On passe un temps fou à déméler le vrai du faux, au final.

Concernant les faux positifs, c'est un vrai sujet 😅. On optimise constamment les algos pour réduire ce bruit, mais c'est un équilibre délicat à trouver entre sécurité et efficacité opérationnelle... Plus la détection est fine, plus on risque d'avoir de fausses alertes. C'est un peu le serpent qui se mord la queue 🧐.

Bon, pour donner un retour, j'ai creusé un peu. En fait, ça dépend vraiment de si l'erreur est flagrante ou pas. Un truc bête, genre un zéro en trop, l'algo le chope assez vite. Mais si c'est plus subtil (genre une mauvaise imputation comptable), là, c'est clairement plus long. J'imagine que PixelBloom59 a raison, ils doivent jongler avec les faux positifs, et ça retarde les vérifs manuelles. Bref, pas de réponse unique, mais ça donne une idée. Merci pour vos éclairages !

Quand tu dis "erreur de paiement effectuée par un commerçant", tu penses à quoi exactement ? Un problème technique lors du paiement, une erreur dans le montant facturé, ou une tentative de fraude plus élaborée ? Le type d'erreur peut influencer grandement le délai de détection.

Ok, pour préciser, je pensais surtout à une erreur de saisie du commerçant, ou une mauvaise application des conditions de vente (genre une promo non appliquée correctement). Pas forcément une fraude délibérée, mais plus une erreur humaine, quoi. Du coup, oui, le délai doit varier selon la nature de l'erreur, mais c'est ce type d'erreurs là qui m'intéressait.

Dans ce cas, je dirais que la taille du commerce et la formation du personnel jouent énormément. Une petite boutique avec un vendeur qui connaît bien ses clients va peut-être repérer plus vite une erreur qu'une grande surface avec un turnover important. D'ailleurs, en parlant de formation, je me demande si les modules e-learning qu'on nous propose sont vraiment efficaces pour ce genre de choses... Enfin, bref, pour revenir à ta question, je pense que ça peut varier de quelques jours à plusieurs semaines, selon les process de vérification interne.

CodeWarrior a raison, la formation du personnel c'est hyper important 🤓. J'imagine que les grandes boîtes doivent avoir des process plus standardisés, mais dans les petites, c'est vraiment le vendeur qui fait la différence. Après, faut voir si le client se rend compte de l'erreur aussi, parce que souvent, c'est lui qui alerte en premier. 🤷‍♀️

Tout à fait.

Ok, si je récapitule pour tout le monde, on a dit que le délai de détection d'une erreur de paiement par un commerçant, ça dépend de plusieurs choses : la taille du commerce, le type de logiciel utilisé, la nature de l'erreur (simple ou plus compliquée), et la formation du personnel... sans oublier les clients vigilants ! 😎 Donc pas de réponse unique, mais plein de pistes intéressantes. 👍

Absolument d'accord ! 👍

Une piste concrète : mettre en place des doubles contrôles aléatoires sur les transactions, surtout pour les nouveaux employés ou après une mise à jour des systèmes. Ça permet de détecter les erreurs plus vite et de former le personnel en même temps. On peut aussi penser à des sessions de "reverse mentoring" où les jeunes expliquent aux anciens comment les nouveaux outils fonctionnent.

Excellente idée Printemps3D, le "reverse mentoring", je n'y avais pas pensé ! C'est très pertinent.

Je plussoie Frodon, Printemps3D a soulevé un point vraiment pertinent avec le reverse mentoring. 👍 C'est un axe à creuser pour l'amélioration continue. C'est du bon sens en fait. 💡

Top l'idée du reverse mentoring Printemps3D, je vais en parler au service formation, merci 🙂